🤖 Introdução
Esta documentação tem como objetivo centralizar o conhecimento técnico e prático da Premiersoft quanto ao uso de Inteligência Artificial Generativa (IA Gen), com foco em agentes, LLMs, ferramentas de avaliação, controle e boas práticas de desenvolvimento.
O conteúdo aqui descrito foi desenvolvido com base em experiências internas, experimentação com diferentes frameworks e bibliotecas, além de boas práticas adotadas pela comunidade. Ele serve como um guia vivo para facilitar o aprendizado dos heroes e apoiar times de desenvolvimento, produto e arquitetura em decisões relacionadas ao uso estratégico de IA.
📌 O que você encontrará aqui?
Esta documentação cobre:
- Fundamentos sobre agentes com LLMs (Large Language Models) e frameworks de desenvolvimento
- Arquiteturas de sistemas de agentes de IA
- Conceitos relacionados ao desenvolvimento de sistemas de IA, como tools, memória, entre outros
- Estratégias de validação e avaliação de aplicações de IA generativa
- Resumos sobre ferramentas referentes ao eco-sistema de IA generativa
🎯 Público-Alvo
Esta documentação foi pensada para desenvolvedores(as), arquitetos(as), analistas e demais profissionais da Premiersoft que tenham interesse em aprender mais sobre Inteligência Artificial Generativa, e em especial colaboradores que eventualmente venham a trabalhar ou precisem tomar decisões em projetos relacionados ao tema.
📚 Como navegar
Cada seção da documentação aborda um aspecto específico, e pode ser lida de forma modular. Links internos, exemplos e referências externas são incluídos para facilitar a aplicação prática dos conceitos.
Use esta documentação como uma base confiável para projetar, melhorar e manter sistemas de IA que sejam robustos, escaláveis e úteis para os objetivos dos nossos clientes ou os nossos próprios.
Nota: Esta documentação está em constante evolução. Contribuições internas são bem-vindas via PRs no Azure DevOps, sugestões ou revisão técnica.